系统开发

生态数据大屏要兼顾实时性、准确性和多维度数据融合，还要贴合生态监测的实际场景，比如空气质量、水资源、绿化覆盖、污染源监控这些核心数据，都得做到精准呈现、实时更新，而且甲方明确要求。

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同时，我们还开发了车辆端的边缘计算小程序，实现车辆运行数据的实时采集和初步分析，前端开发选用 Flutter 框架，保障了 APP 在 iOS 和安卓平台的兼容性和运行流畅度。

系统开发

成都小火科技提供AI政务审批与数据可视化系统开发，我们发现了 3 个关键问题，一是部分审批数据在跨模块传输时出现格式错误，二是数据可视化大屏在大屏端展示时存在分辨率适配问题，三是权限管理模块的角色分配逻辑。

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所以当这家教育机构找到我们的时候，我们很快就理解了他们的需求，我们先给他们展示了我们之前的项目案例，还有我们公司的相关资质，比如四川省软件行业协会2025年第五批软件企业评估公示名单中的相关信息。

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这个功能用到了我们公司自主研发的AI数据分析模型，结合TensorFlow框架进行训练，确保监测数据的准确性和预警的及时性。另外，系统还集成了AI故障报修和派单功能，用户通过拍照、语音描述即可提交故障报修申请。